1月28日，记者得悉，2021年iDASH国际隐私核算竞赛正式发布竞赛成果，来自蚂蚁集团的蚂蚁链摩斯团队斩获同态加密、联邦学习两项榜首。这是自2014年iDASH举办以来，初次来自我国的参赛队夺得上述赛道榜首，蚂蚁链摩斯也成为首支一起拿下两项榜首的我国部队。
iDASH 由美国国立卫生研究院(NIH)主办，每年举办一次，是现在国际上在隐私核算和数据隐私维护范畴最高标准的竞赛。历年参赛部队中包含麻省理工、斯坦福和谷歌等国际名校或科技巨子。本年iDASH竞赛共有来自全球十多个国家和地区的八十多支部队参加，包含IBM、三星、蚂蚁、腾讯等国内外大型科技公司。
iDASH 每年会设置2至4个赛道，别离限制选用不同的隐私核算技能来解决问题。赛事组委会对各参赛队提交的计划及其代码进行评定，筛选出契合赛题场景、安全等各方面要求的计划，对其测验评价，按功能、精度等目标进行排名。
据了解，本年竞赛设置了同态加密、联邦学习和区块链三大赛道，其间，同态加密与联邦学习两大赛道参赛部队很多，竞赛尤为剧烈。
同态加密赛道要求练习新冠病毒变种的分类模型，并在加密状态下对新冠样本进行分类。摩斯计划创新地提出根据典型基因片段匹配的新分类办法，并规划了同态布隆过滤器来提高密态分类功能。终究在各方数据和模型不出域前提下，不到1秒就完成了悉数2000个样本的100%正确分类，速度到达第2名的5倍且准确率更高。
联邦学习赛道的赛题是使用医疗数据对一种心肌病进行安全建模，要求对两个水平切割的数据集完成一种差分隐私维护的建模计划，对中心成果和输出加噪，在指定预算下满意差分隐私安全。
蚂蚁链摩斯团队提出树模型差分隐私安全计划，经过精心结构随机森林、根据指数机制的特征挑选和决策树构建、及最优预算分配，使计划在坚持高猜测准确率的一起，最大减少了核算量和通讯。摩斯计划建模只需0.09秒，速度比其他计划快2倍以上。
值得一提的是，蚂蚁链摩斯在2019年初次参加iDASH竞赛时，就曾获多方安全核算赛道冠军。在国际威望赛事上屡次夺冠与蚂蚁链摩斯在隐私核算技能与应用范畴的深沉堆集密不可分，也显现出蚂蚁集团的隐私核算归纳技能实力到达国际顶尖水平。
揭露材料显现，蚂蚁集团从2016年开端就布局隐私核算技能，相关专利排名全球榜首，并参加了多项隐私核算国际标准的拟定。蚂蚁集团旗下蚂蚁链从 2017 年起进行隐私核算产品摩斯(MORSE)的研制，其间交融了多方安全核算、同态加密等多项隐私核算技能。摩斯也是业界首个经过业界威望测评（信通院测评）的隐私核算产品。