在 BEYOND Expo 2025 展会期间，梅花创投开创合伙人吴世春环绕 AI 大模型、机器人使用及职业出资趋势等热点话题接受了媒体群访，以出资人视角分析职业现状，论述对技能落地、商业化途径的深度考虑。
以下为群访内容实录：
“套壳”AI 企业：短期套利难筑护城河
针对大模型练习本钱高企下呈现的“套壳”AI 企业（如将技能封装为 SaaS 东西的中间商），吴世春直言这类形式实质缺少护城河。“每次大模型晋级都会对其构成冲击，一切套壳行为都只是短期套利。”他指出，技能中间商若无法构建底层技能壁垒，终将面对被代替危险，职业需警觉伪立异泡沫。
人形机器人：跨过三大门槛方能打破“展现型”困局
当时人形机器人多局限于扮演、教育等展现场景，吴世春对其短期商业化持谨慎态度。他提出职业需打破三大中心门槛：
- 提高泛化智能水平：需完成杂乱环境下的自主决议计划与使命履行才能；
- 下降能耗至实用阶段：大都机型仅运转几分钟即需充电的现状亟待改进；
- 处理人机交互安全性：物理触摸场景中的安全防护机制需完善。
他特别弄清英文“robot”的实质是代替劳作的机器，中文的“机器人”翻译易误导认知。广义机器人应包括一切能代替特定劳作的自动化设备，这一视角为工业开展拓宽了幻想空间。
机器人工业的破局途径：聚集规模化场景
吴世春以为，机器人工业的关键在于找到规模化使用场景。他以大疆无人机（航拍场景）、追觅与科沃斯（扫地机器人）为例，阐明经过规模化使用可完本钱钱下降和用户遍及的良性循环。他猜测，除工业机器人外，未来 3-5 年服务机器人范畴值得要点重视。现在，我国部分酒店已引进送餐机器人，清洁机器人可完成厕所台面清洁、地上打扫、马桶清洁等全流程无人化作业，这些场景已展现出实践使用价值。
盈余逻辑：“卖水人”先行，数据事务呈阶段性时机
谈及职业盈余途径，吴世春征引“卖水人”理论指出：“当大大都范畴没有盈余时，基础设施供给者往往先获利。”当时 AI 职业中，英伟达及算力中心凭仗算力供应已完成盈余，而数据作为练习机器人“大脑”的刚需资源，正成为抢夺焦点。
但他一起着重，数据事务的稀缺性将随数据量丰厚而下降，“好生意的中心是稀缺性，数据事务的黄金期大约持续一年半左右”，企业需警觉阶段性时机的周期性危险。
警觉“扮演型”技能泡沫，回归生产力代替实质
针对机器人扮演现象，吴世春以“山公扮演”为喻指出：“当商场仅有两三只‘山公’时，曝光加持会营建稀缺感；但若呈现一千只，扮演价值将敏捷稀释。”他着重，工业开展的关键在于“能否实在代替人类作业”，点评规范应为“是否比人做得更好”。
航拍无人机处理高空拍照难题、扫地机器人完成清洁功率提高，这类具有清晰代替价值的技能才是职业开展的中心驱动力。他提示职业需防止堕入“展现型”技能圈套，聚集实在生产力提高。
AI 出资转向：聚集使用型技能，回绝“半成品”泡沫
从出资人视角动身，吴世春泄漏梅花创投 2025 年出资战略聚集使用型 AI——“只重视能直接代替特定岗位、产出清晰事务成果的技能”。他尖利指出，当时展会很多 AI 产品仍属“半成品”，空有概念包装却无法供给可量化价值。
以 2024 年火爆的 AI 一体机为例，商场仅售出数千台，实质是未能处理实在痛点的“泡沫产品”。他着重，出资逻辑应回归“企业能否发明新价值、客户是否乐意付费”，企业训练等场景虽方向正确，但仍需打磨场景适配性，构成老练可交给的产品形状。
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